我的购物车(0)
全部分类 首页 Win 专区 Mac 专区 会员充值 手机专区 课程学习
商品详情
首页 知名开发商 极客时间 数据结构与算法之美: 为工程师量身打造的数据结构与算法私教课
数据结构与算法之美: 为工程师量身打造的数据结构与算法私教课
价格 99.00
IDM - Windows高速下载软件 internet download manager

IDM - Windows高速下载软件 internet download manager

AdGuard - 多平台广告拦截软件

AdGuard - 多平台广告拦截软件

Downie 4 - Mac在线视频下载软件 支持主流视频网站

Downie 4 - Mac在线视频下载软件 支持主流视频网站

iSlide: 会员 PPT 学习/设计/辅助插件

iSlide: 会员 PPT 学习/设计/辅助插件

HazeOver: 虚化背景 专注当前任务窗口

HazeOver: 虚化背景 专注当前任务窗口

WindowTop: 窗口置顶透明度修改工具

WindowTop: 窗口置顶透明度修改工具

一个人工智能的诞生: 基本操作网站 交互视频课

一个人工智能的诞生: 基本操作网站 交互视频课

稻壳儿会员: 海量文档 Office PPT Excel 模板素材 VIP 稻壳 月卡年卡

稻壳儿会员: 海量文档 Office PPT Excel 模板素材 VIP 稻壳 月卡年卡

商品介绍 商品评价 (0)

宝贝介绍

你将获得

  • 20 个经典数据结构与算法;
  • 100 个真实项目场景案例;
  • 文科生都能懂的算法手绘图解;
  • 轻松搞定 BAT 的面试通关秘籍。

讲师介绍

王争,前 Google 工程师,从事 Google 翻译相关系统的开发,深入研究算法十余年。现任某金融公司核心系统资深系统架构师,负责公司核心业务的架构设计和开发。

他将采用最适合工程师的学习方式,不拘泥于某一特定编程语言,从实际开发场景出发,由浅入深教你学习数据结构与算法的方法,帮你搞懂基本概念和核心理论,深入理解算法精髓,帮你提升使用数据结构和算法思维解决问题的能力。

课程介绍

踏上了编程之路,也就意味着你选择了一种终身学习的生活方式。每一个程序员都要练就十八般武艺,而掌握数据结构与算法就像修炼了九阳神功。换句话说,掌握了数据结构与算法,你的内功修炼速度就会有质的飞跃。

无论你是从事业务开发,想要评估代码性能和资源消耗;还是从事架构设计,想要优化设计模式;或者想要快速玩转热门技术,比如人工智能、区块链,都要先搞定数据结构与算法。因为,任凭新技术如何变化,只要掌握了这些计算机科学的核心「招式」,你就可以见招拆招,始终立于「不败之地」。

那怎样才能真正掌握数据结构与算法呢?是把常用的数据结构与算法背得滚瓜烂熟吗?即便如此,面对现实世界的千变万化,你也不太可能照搬某个算法解决即将遇到的下一个问题。因此,就像学习设计模式、架构模式一样,学习数据结构与算法的关键,在于掌握其中的思想和精髓,学会解决实际问题的方法。

专栏分为 4 个由浅入深的模块。

入门篇

为什么要学习数据结构与算法?数据结构与算法该怎么学?学习的重点又是什么?这一模块将为你指明数据结构与算法的学习路径;并着重介绍贯穿整个专栏学习的重要概念:时间复杂度和空间复杂度,为后面的学习打好基础。

基础篇

将介绍最常见、最重要的数据结构与算法。每种都从「来历」「特点」「适合解决的问题」「实际的应用场景」出发,进行详细介绍;并配有清晰易懂的手绘图解,由浅入深进行讲述;还适时总结一些实用「宝典」,教你解决真实开发问题的思路和方法。

高级篇

将从概念和应用的角度,深入剖析一些稍复杂的数据结构与算法,推演海量数据下的算法问题解决过程;帮你更加深入理解算法精髓,开拓视野,训练逻辑;真正带你升级算法思维,修炼深厚的编程内功。

实战篇

将通过实战案例串讲前面讲到的数据结构和算法;并拿一些开源项目和框架,剖析它们背后的数据结构和算法;并带你用学过的内容实现一个短网址系统;深化对概念和应用的理解,灵活使用数据结构和算法。

课程目录

开篇词 (1 讲)

开篇词 | 从今天起,跨过「数据结构与算法」这道坎

入门篇 (4 讲)

01 | 为什么要学习数据结构和算法?

02 | 如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法?

03 | 复杂度分析 (上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?

04 | 复杂度分析 (下):浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

基础篇 (38 讲)

05 | 数组:为什么很多编程语言中数组都从 0 开始编号?

06 | 链表 (上):如何实现 LRU 缓存淘汰算法?

07 | 链表 (下):如何轻松写出正确的链表代码?

08 | 栈:如何实现浏览器的前进和后退功能?

09 | 队列:队列在线程池等有限资源池中的应用

10 | 递归:如何用三行代码找到「最终推荐人」?

11 | 排序 (上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?

12 | 排序 (下):如何用快排思想在 O(n) 内查找第 K 大元素?

13 | 线性排序:如何根据年龄给 100 万用户数据排序?

14 | 排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?

15 | 二分查找 (上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?

16 | 二分查找 (下):如何快速定位 IP 对应的省份地址?

17 | 跳表:为什么 Redis 一定要用跳表来实现有序集合?

18 | 散列表 (上):Word 文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?

19 | 散列表 (中):如何打造一个工业级水平的散列表?

20 | 散列表 (下):为什么散列表和链表经常会一起使用?

21 | 哈希算法 (上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?

22 | 哈希算法 (下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?

23 | 二叉树基础 (上):什么样的二叉树适合用数组来存储?

24 | 二叉树基础 (下):有了如此高效的散列表,为什么还需要二叉树?

25 | 红黑树 (上):为什么工程中都用红黑树这种二叉树?

26 | 红黑树 (下):掌握这些技巧,你也可以实现一个红黑树

27 | 递归树:如何借助树来求解递归算法的时间复杂度?

28 | 堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?

29 | 堆的应用:如何快速获取到 Top 10 最热门的搜索关键词?

30 | 图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?

31 | 深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?

32 | 字符串匹配基础 (上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?

33 | 字符串匹配基础 (中):如何实现文本编辑器中的查找功能?

34 | 字符串匹配基础 (下):如何借助 BM 算法轻松理解 KMP 算法?

35 | Trie 树:如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?

36 | AC 自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?

37 | 贪心算法:如何用贪心算法实现 Huffman 压缩编码?

38 | 分治算法:谈一谈大规模计算框架 MapReduce 中的分治思想

39 | 回溯算法:从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想

40 | 初识动态规划:如何巧妙解决「双十一」购物时的凑单问题?

41 | 动态规划理论:一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题

42 | 动态规划实战:如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?

高级篇 (9 讲)

43 | 拓扑排序:如何确定代码源文件的编译依赖关系?

44 | 最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?

45 | 位图:如何实现网页爬虫中的 URL 去重功能?

46 | 概率统计:如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信?

47 | 向量空间:如何实现一个简单的音乐推荐系统?

48 | B+ 树:MySQL 数据库索引是如何实现的?

49 | 搜索:如何用 A* 搜索算法实现游戏中的寻路功能?

50 | 索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?

51 | 并行算法:如何利用并行处理提高算法的执行效率?

实战篇 (5 讲)

52 | 算法实战 (一):剖析 Redis 常用数据类型对应的数据结构

53 | 算法实战 (二):剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法

54 | 算法实战 (三):剖析高性能队列 Disruptor 背后的数据结构和算法

55 | 算法实战 (四):剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法

56 | 算法实战 (五):如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统?

加餐:不定期福利 (6 讲)

不定期福利第一期 | 数据结构与算法学习书单

不定期福利第二期 | 王争:羁绊前行的,不是肆虐的狂风,而是内心的迷茫

不定期福利第三期 | 测一测你的算法阶段学习成果

不定期福利第四期 | 刘超:我是怎么学习《数据结构与算法之美》的?

总结课 | 在实际开发中,如何权衡选择使用哪种数据结构和算法?

加餐:春节 7 天练 (7 讲)

春节 7 天练 | Day 1:数组和链表

春节 7 天练 | Day 2:栈、队列和递归

春节 7 天练 | Day 3:排序和二分查找

春节 7 天练 | Day 4:散列表和字符串

春节 7 天练 | Day 5:二叉树和堆

春节 7 天练 | Day 6:图

春节 7 天练 | Day 7:贪心、分治、回溯和动态规划

加餐:用户学习故事 (2 讲)

用户故事 | Jerry银银:这一年我的脑海里只有算法

用户故事 | zixuan:站在思维的高处,才有足够的视野和能力欣赏「美」

结束语 (3 讲)

结束语 | 送君千里,终须一别

第 2 季回归 | 这一次,我们一起拿下设计模式!

结课测试|这些数据结构与算法,你真的掌握了吗?

打卡召集令 (5 讲)

打卡召集令 | 60 天攻克数据结构与算法

打卡召集令 | 第一阶段知识总结

打卡召集令 | 第二阶段知识总结

打卡召集令 | 第三阶段知识总结

打卡召集令 | 第四阶段知识总结

注册向导

当你收到授权后,可以通过以下步骤兑换课程:

网页版兑换过程请按照以下步骤操作:

一、通过下方链接地址访问官方兑换网站:

https://time.geekbang.org/service/exchange

二、进入官网后,点击网页右上角的「登陆」按钮:

-

三、在转跳的网页中,任选一种登陆方式登陆账号,

-

四、在转跳的网页中,输入「兑换码 > 验证码」点击「立即验证」即可解锁全部课程。

-

手机版兑换过程请按照以下步骤操作:

一、打开「极客时间」官方 App,依次点击菜单栏「我的 > 点击登陆 > 登陆账号」按钮:

-

二、登陆后返回首页,依次点击菜单栏「我的 > 礼券 > 兑换礼券」按钮:

-

三、在弹出的窗口中,输入「兑换码 」点击「立即兑换」即可解锁全部课程。

-

常见问题

如果你在使用过程中遇到问题,可访问以下链接,前往我们的官方网站查看常见问题的解决方案。

https://www.lizhi.io/software_faq/90336817

暂无评价
暂无评价

购买须知

  1. 本店所出售的软件,为官方许可的中国区域授权。通常情况下我们客服仅负责软件安装、注册激活类的基础支持工作。除非您所购买的商品本身即为“服务”或“课程/培训”,本店不义务提供对应的使用指导以及技术问题支持。
  2. 如果您不慎丢失软件授权,请直接联系开发商。如遇困难请联系我们并提供订单截图与授权邮箱以便我们为您查询。
  3. 绝大部分软件提供试用,请在购买前务必充分试用。若您所购商品为“服务”或“课程/培训”,请与客服主动联系,以确定其是否符合您的预期。由于虚拟商品特殊性,所有商品一经交付恕不退款,还请谅解。
  4. 您在本商城所购买的一切虚拟商品,无论其为软件、服务、课程/培训资料或其他,仅供您本人使用,请勿将其共享给其他用户。由于滥用所导致的一切后果与本店无关,同时也不受理对于类似问题导致的售后问题。
  5. 本店所有商品的显示标价,若不特别说明,均不含税。含税价格请联系我们在线客服。
  6. 在您拍下本商城任意商品后,即默认表示您充分阅读、理解并且同意上述条目以及清楚使用限制。再次感谢您对本店的理解与支持,祝您购物愉快。
热销软件
提示 关闭
该商品正参与促销,促销价限购 3 件,超量商品将以原价进行结算。
取消 确定

登录

请输入账号
请输入密码

快捷登录