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宝贝介绍
你将获得
- 掌握 Elasticsearch 核心技能；
- 熟练进行生产环境中的部署与优化；
- 灵活运用 ELK 进行搜索与大数据分析；
- 具备通过 Elastic 官方认证的能力。
讲师介绍
阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。
Pronto 平台目前管理了 eBay 内部上百个 Elasticsearch 集群，包含了 4000 多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境之中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT 运维，安全监控等多个领域。
毕业于浙江大学电子工程专业，拥有近 20 年的开发经验，除了在惠普等大型企业的从业经历外，还有丰富的创业经验，包括手机游戏，手机游戏模拟器 WebPod，个性化音乐推荐与分享社区 8box.com 等。
课程介绍
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎。
在 DB-Engines Ranking 的数据库评测中，Elasticsearch 在 Search Engine 分类中长期位列第一。
除了搜索，结合 Kibana、Logstash 和 Beats，Elasticsearch 还被广泛运用在大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。
在国内，阿里巴巴、腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360 安全、小米、vivo 等诸多知名公司都在使用 Elasticsearch。
这门课将带你全面掌握 Elasticsearch 在生产环境中的核心实战技能。学完后，你可以在工作中快速构建出符合自身业务的分布式搜索和数据分析系统。
由浅入深
从基础概念到进阶用法，再到集群管理和大数据分析，学完即可应用到实际生产环境中；
实战演练
通过两个 Elasticsearch 实战项目，手把手带你进行实战服务搭建，巩固所学知识点；
认证备考
课程内容涵盖 Elastic 认证的全部考点，有助于你顺利通过认证考试。
课程目录
第一章：概述 (4 讲)
01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch 简介及其发展历史
04 | Elastic Stack 家族成员及其应用场景
第二章：安装上手 (4 讲)
05 | Elasticsearch 的安装与简单配置
06 | Kibana 的安装与界面快速浏览
07 | 在 Docker 容器中运行 Elasticsearch Kibana 和 Cerebro
08 | Logstash 安装与导入数据
第三章：Elasticsearch 入门 (15 讲)
09 | 基本概念：索引、文档和 REST API
10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本 CRUD 与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过 Analyzer 进行分词
14 | Search API 概览
15 | URI Search 详解
16 | Request Body 与 Query DSL 简介
17 | Query String & Simple Query String 查询
18 | Dynamic Mapping 和常见字段类型
19 | 显式 Mapping 设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及 Mapping 中配置自定义 Analyzer
21 | Index Template 和 Dynamic Template
22 | Elasticsearch 聚合分析简介
23 | 第一部分总结
第四章：深入搜索 (13 讲)
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query & Filtering 与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询：Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询：Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam，一次全文搜索的实例
32 | 使用 Search Template 和 Index Alias 查询
33 | 综合排序：Function Score Query 优化算分
34 | Term & Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
第五章：分布式特性及分布式搜索的机制 (8 讲)
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及 Doc Values & Fielddata
43 | 分页与遍历：From，Size，Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
第六章：深入聚合分析 (4 讲)
45 | Bucket & Metric 聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline 聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
第七章：数据建模 (7 讲)
49 | 对象及 Nested 对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch 数据建模实例
54 | Elasticsearch 数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
第八章：保护你的数据 (3 讲)
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
第九章：水平扩展 Elasticsearch 集群 (6 讲)
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm 架构与 Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理 Elasticsearch 集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署 Elasticsearch 集群
第十章：生产环境中的集群运维 (10 讲)
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控 Elasticsearch 集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群 Yellow 与 Red 的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用 Breaker 限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
第十一章：索引生命周期管理 (2 讲)
75 | 使用 Shrink 与 Rollover API 有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
第十二章：用 Logstash 和 Beats 构建数据管道 (3 讲)
77 | Logstash 入门及架构介绍
78 | 利用 JDBC 插件导入数据到 Elasticsearch
79 | Beats 介绍
第十三章：用 Kibana 进行数据可视化分析 (4 讲)
80 | 使用 Index Pattern 配置数据
81 | 使用 Kibana Discover 探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建 Dashboard
第十四章：探索 X-Pack 套件 (6 讲)
84 | 用 Monitoring 和 Alerting 监控 Elasticsearch 集群
85 | 用 APM 进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测 (上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测 (下)
88 | 用 ELK 进行日志管理
89 | 用 Canvas 做数据演示
实战 1：电影搜索服务 (3 讲)
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入 Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
实战 2：Stackoverflow 用户调查问卷分析 (3 讲)
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据 Extract & Enrichment
95 | 构建 Insights Dashboard
备战：Elastic 认证 (5 讲)
96 | Elastic 认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于 Java 和 Elasticseach 构建应用
100 | 结课测试 & 结束语
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常见问题
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